統計学

統計学を専攻していた僕が分かりやすいと感じた、統計学的機械学習について書かれたおすすめの本を10冊選びました！ はじめて学ぶ本が難しいと、それだけで嫌になってしまいますよね… 特に統計的機械学習論は多変量解析の応用といった側面もあり、やや理...

こんにちはたくまろです。今回は自分の専門分野である、高次元統計解析について紹介したいと思います。データサイエンスやビックデータの解析などで耳にしたことがあるかもしれません。とは言ってもまだまだ新しい分野です。 ここでは、高次元データの主成分...

こんにちはたくまろです。今回は自分の専門分野である、高次元統計解析について紹介したいと思います。データサイエンスやビックデータの解析などで耳にしたことがあるかもしれません。とは言ってもまだまだ新しい分野です。 ここでは、高次元データの主成分...

今回は、統計学を専攻していた僕が、実際に読んで分かりやすいと感じた、はじめて多変量解析を学びたい人向けの、おすすめの本を3つ紹介したいと思います。

量解析や機械学習の分野で現れる数式や言葉の意味が分からなくなるという経験がないでしょうか？今回は、統計学を専攻していた僕が、実際に読んで分かりやすいと感じた、統計学のための数学をまなびたい人向けの本を紹介したいと思います。

高次元データの主成分分析についてピックアップしたいと思います。また、この記事の内容は僕のバイブルである「高次元の統計学」に基づいています。もっと詳しく知りたい方は、読んでみてください！

今回は次元統計解析について紹介したいと思います。「高次元データってなに？」「高次元データだと何が問題なの？」 このように聞かれることが多いです。そこで、その分野の専門家として高次元データについて紹介したいと思います。

今日は興味深い「無限の猿定理」について話しましょう。この定理は猿がランダムにタイプライターを打つといつかは意味のある文章ができるか？という問題に答えます。実際には猿が無限にいるわけではありませんが、この理論は数理統計学的に解明されています。

いざ統計学の勉強をしようとするとき、自分のレベルに合った本を見つけるのって難しいですよね。そこで、今回は2024年最新版「統計学おすすめの本100選」を紹介したいと思います。私がこれまで研究の中で「得られるものが多かった本」「わかりやすかった本」を気合で100冊選びました。