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数学の学習において、ベクトル解析はしばしば難関とされ、多くの人がその授業や課題に挫折することがあります。そこで今回は、大学の数学を学ぶ人や大学院入試を目指す人々に向けて、おすすめの参考書を5冊厳選しました。このベクトル解析の学習に役立つ書籍を紹介します。

今回は、「おすすめの線形代数の参考書」を8つ選んでみました。大学の線形代数の授業や課題に挫折した人も多いでしょう。これから大学の数学を学ぶ人や、大学院入試に向けて線形代数の勉強をしたい人向けに、おすすめの参考書を選んでいます。

今回は「数理論理学・数学基礎論おすすめの参考書」を5つ選んでみました。 大学の数理論理学・数学基礎論の授業が難しく挫折した人も多いでしょう。数理論理学・数学基礎論に興味を持って独学で勉強をしたい人向けに、おすすめの参考書を選んでいます。

高次元データの主成分分析についてピックアップしたいと思います。また、この記事の内容は僕のバイブルである「高次元の統計学」に基づいています。もっと詳しく知りたい方は、読んでみてください！

今回は次元統計解析について紹介したいと思います。「高次元データってなに？」「高次元データだと何が問題なの？」 このように聞かれることが多いです。そこで、その分野の専門家として高次元データについて紹介したいと思います。

インフラやネットワーク系の知識が０の状態で約3ヶ月でなんとかGoogle CloudのAssociate Cloud Engineerに合格しました。 今回はインフラやネットワーク系の知識が０の方に向けたおすすめの勉強方法をご紹介します。

今日は興味深い「無限の猿定理」について話しましょう。この定理は猿がランダムにタイプライターを打つといつかは意味のある文章ができるか？という問題に答えます。実際には猿が無限にいるわけではありませんが、この理論は数理統計学的に解明されています。

いざ統計学の勉強をしようとするとき、自分のレベルに合った本を見つけるのって難しいですよね。そこで、今回は2024年最新版「統計学おすすめの本100選」を紹介したいと思います。私がこれまで研究の中で「得られるものが多かった本」「わかりやすかった本」を気合で100冊選びました。

もうすぐ、2023年も終わりですね。そこで今回は、2023年に発売された面白かった数学書籍を10冊紹介します。専門書というよりも、誰でも読めるような書籍を選んでいます。数学のネタに困っている人や、新たな発見に興味のある人、是非！手にとってみてください！