【高次元統計解析入門】高次元データの主成分分析【クロスデータ行列法（CDM）】
【高次元統計解析入門】高次元データの主成分分析（PCA）【ノイズ掃き出し法（NRM）】
【高次元統計解析入門】高次元データの主成分分析（PCA）【主成分分析の問題点】
【高次元統計解析入門】高次元データのメリット・デメリット【データサイエンス】
【数理統計学入門】ポアソン分布【機械学習・データサイエンス】
【機械学習】マルチビュー学習（Multi-view learning）入門
【数理統計学入門】2項分布（ベルヌーイ分布）【データサイエンス・機械学習】
大学院生がオススメする統計学の本10選【機械学習・データサイエンス】